Vova Krasen
0 
4455
1067
Forskere fant ut at hvis du matcher mennesker for sosial, så vel som geografisk kompatibilitet, øker sjansene for suksess med carpool. The Image Bank / Getty Images Det er vanskelig nok å pendle, men hva om du sitter fast i bilen med noen du synes kjedelig, irriterende eller til og med støtende? Vel, det vil sannsynligvis gjøre at selv den grønneste personen kommer tilbake til status som enkeltbil-rytter. Slik er forutsetningen som forskere fra University of Waterloo jobbet med på en studie som nylig ble publisert i Transportation Research Part C. Studien er det første trinnet i å utfordre tradisjonelt holdte oppfatninger om ridesharing-systemer og utvikle en som legger mer vekt på den sosiale komponenten.
"Vanligvis handler samkjøring bare om å matche mennesker avhengig av geografisk beliggenhet og tidspunkt for planen," sier studieforfatter Bissan Ghaddar, professor i management engineering ved Waterloo i en pressemelding. "Vi ønsket å inkludere det sosiale aspektet i ligningen, fordi det alltid er vanskelig når det er stillhet i bilen, spesielt hvis det er en lang pendle."
Forskerne brukte en rekke metoder for å utvikle GRAAL, som de beskriver som "en datadrevet metodikk for GReen And sociAL carpooling." De analyserte Twitter-feeds av vilkårlige samkjørere for å innhente nyttige data om deres personlige interesser. Deretter så de på hvordan de sosiale kretsene til Twitter-brukerne panorerte seg for å bestemme et hyggelig tiltak. Dette tok hensyn til likesinnede (emnet likhet mellom brukere), samt homofili, eller hvordan folk har en tendens til å oppsøke lignende typer mennesker.
Disse "samkjørende kompisene" har det bra. Stephen Curry utfører en Carpool Karaoke med James Corden under 'The Late Late Show with James Corden', 3. april 2017. Terence Patrick / CBS via Getty Images De gjennomførte også en onlineundersøkelse der folk ble presentert for to alternativer - et grønnere, men mindre sosialt rittalternativ og et mer sosialt, litt mindre bærekraftig ritt. Trettifem prosent av de 237 svarene som ble oppnådd var tilbøyelige til å ta den sosiale løsningen.
Datamaskinalgoritmen samsvarte med samstemmere basert ikke bare på plassering og tidsplan, men også på disse identifiserte personlighetspreferansene. Forskerne prøvde deretter å simulere denne matchmaking-algoritmen ved å bruke data fra faktiske samkjørere i San Francisco og Roma. De slo fast at glade, kompatible samlebiler resulterte i en nedgang på 40 prosent av bilbruken i San Francisco og et fall på 57 prosent i Roma.
Veldig bra som dette høres ut, GRAAL-metoden er ikke feltprøvd ennå. "Vi undersøker muligheten for partnerskap med mobilitetsbyråene i noen få byer, for å teste denne løsningen med sluttbrukere," skriver forskerne i studien. "Omfanget av denne artikkelen var å utforme en teoretisk, datadrevet metodikk, med utgangspunkt i data tilgjengelig på nettet og slutte med anbefalingene."
Inntil da, kanskje bare gjøre et raskt tekstintervju før du hopper inn i en fremmed bil? Det er nok raseri i verden allerede!
Nå har Crazy USAs veier bare mer enn 250 millioner biler i bruk!