Joseph Norman
0 
2669
567
Det nåværende ebolautbruddet i Den demokratiske republikken Kongo har spredd seg til minst 58 mennesker, og har drept nesten halvparten av disse individene, ifølge en oppdatering i dag (23. mai) fra Verdens helseorganisasjon (WHO). Dette er landets niende ebolautbrudd siden 1976, da det dødelige viruset ble første gang oppdaget i en landsby nær landets Ebola-elv.
Men hva om forskere kunne forutsi utbrudd av ebola og stoppe dem før de selv startet?
Det er målet for en gruppe forskere, som håper å forutsi utbrudd av ebola før de begynner med å spore migrasjonsmønstrene til en av de viktigste vertene for sykdommen: flaggermus. Forskerne detaljerte arbeidet sitt i en ny studie, publisert i går (22. mai) i tidsskriftet Scientific Reports. [5 ting du bør vite om ebola]
"Tradisjonelt har forskere som studerer [spredning] av sykdommer som ebola, operert under forutsetning av at sykdommen beveger seg jevnt," sier studieforfatteren Paolo Bocchini, professor i sivil- og miljøteknikk ved Lehigh University i Pennsylvania. "I virkeligheten er sykdommer som er spredt av dyreverter avhengig av hvordan vertene migrerer."
Ved hjelp av satellittinformasjon, sammen med data om infeksjonsrater, fødsler og dødsfall hos flaggermus, har Bocchini og hans medforskere utviklet en modell som følger migrasjonsmønstrene til pattedyrene i Afrika når de forfølger ressurser over kontinentet.
Ved å "mate modeller" med denne informasjonen pluss data om tilgjengeligheten av mat og husly for flaggermusene, kunne modellen "nøyaktig forutsi hotspots for utbrudd som tilsvarer flaggermusvandring under Ebola-utbruddet i 2014," fortalte Bocchini. (Utbruddet i 2014, som fant sted i Vest-Afrika, krevde mer enn 11 000 liv.)
Med andre ord, forskerne brukte modellen sin for å tilbakevise hypotese om ebolautbrudd i Afrika skal ha skjedd i 2014, basert på kartleggingen av flaggermusbevegelsen. Og modellene viste seg å være riktige: Utbrudd forekom faktisk i de forutsagte hotspotene sine.
For eksempel spådde modellen med tilbakevirkende kraft en topp med ebola-infiserte flaggermus i 2014 i Meliandou, en avsidesliggende landsby i Guinea. Da forskerne analyserte rapporter om ebola i landsbyen i samme tidsperiode, fant de faktisk ut at deres spådde topp falt sammen med månedene da utbruddet begynte.
Nå er "målet å bruke denne modellen til å forutsi fremtidige utbrudd av ebola," sa Bocchini. "Hvis du vet hvor risikoen er høyest i en gitt tidsperiode, kan du spesifikt tildele ressurser til disse hotspots." [10 dødelige sykdommer som hoppet over arter]
Ressurser inkluderer vaksiner, folkehelsekampanjer, til og med leger - men disse ressursene er alltid begrensede, la Bocchini til.
Andre eksperter er enige om at slike prediktive modeller kan være nyttige, spesielt i forbindelse med andre metoder for sykdomsbekjempelse.
"Kontaktsporing", eller modellering som identifiserer og potensielt behandler individer som har kommet i kontakt med infiserte individer, har hittil vært hovedsystemet for ebolakontroll, sa Cameron Browne, adjunkt i anvendt matematikk ved University of Louisiana i Lafayette , som ikke var involvert i den nye studien. Brownes forskning fokuserer på matematisk modellering av smittsom sykdom.
"Identifiseringen av mulige utslipp fra flaggermus til menneske er definitivt viktig," fortalte Browne. "Spillover" refererer til spredning av en sykdom fra en art til en annen; ved å spore infiserte flaggermus, hjelper den nye studiens modell å forutsi områder hvor overløp er mer sannsynlig.
"Når et hotspot er identifisert, må det likevel være en kontrollstrategi," sa Browne. "Til syvende og sist er det overvåking gjennom modellering som vil være nøkkelen til sykdomsbekjempelse - enten det innebærer kontaktsporing eller identifisering av dyr som kan forårsake et utbrudd."
Bocchini og hans forskere har mottatt et tilskudd fra National Institute of Health for å fortsette arbeidet. De håper å gjøre modellen tilgjengelig for alle land, og har planer om å "bruke teknologien på nyere og potensielle fremtidige utbrudd," sa han.
"Vi tror at denne modelleringsmetoden til og med kan gjelde andre sykdommer," sa Bochinni. "I Amerika kan denne modellen til og med forutsi utbrudd av sykdommer som Zika," selv om det er behov for mye mer forskning på den fronten.
Opprinnelig publisert på .