Yurii Mongol
0 
1933
338
Når toppen av orkansesongen nærmer seg, må mulige evakueringer planlegges for å hjelpe folk med å unnvike stormene og unngå å forårsake ukontrollerte utbrudd av COVID-19.
Nå tilbyr en ny matematisk modell veiledning om hvordan man minimerer COVID-19 spredning under storskala evakuering: Mennesker som evakuerer fra hardt rammede fylker bør ledes til fylker med relativt lave frekvenser av viral spredning. Byrden faller deretter på disse "destinasjonsfylkene" for å håndheve sosial distansering og maske slitasje, blant andre mottiltak for å redusere COVID-19 overføring. Hvis alle fylker forbereder seg tilstrekkelig, kan ytterligere spredning av koronavirus minimeres, ifølge forskningen, som ennå ikke er fagfellevurdert.
I det verste tilfellet modellert av teamet, trakk mer enn to millioner evakuerte fra fylkene med høy overføring til områder med tilsvarende høy viral overføring, og deres reise og samhandling med andre resulterte i rundt 66 000 ekstra COVID-19 tilfeller. I det beste tilfellet ble de evakuerte systematisk delt mellom fylkene med lav overføring, noe som bare resulterte i omtrent 9000 nye tilfeller.
I slekt: Orkanforberedelse: Hva jeg skal gjøre
"Dette er bare hypotetiske scenarier," men de generelle trendene som modellen avslører, kan hjelpe lokale tjenestemenn med å planlegge at store evakueringer skal komme, studerer forfatter Sen Pei, en forskningsforsker ved Mailman School of Public Health ved Columbia University i New York, fortalte. I sin rapport, postet 11. august til forhåndstrykkdatabasen medRxiv, bemerket Pei og hans medforfattere at muligheten til å minimere virusspredning i stor grad ligger hos destinasjonsfylkene - nemlig "i hvilken grad fylkene er villige til å være vert, isolere og imøtekomme behovene til de evakuerte og samtidig minimere viruseksponeringen. "
"Den viktigste faktoren her er bare å begrense evakueres kontakt med lokale befolkninger," sa Pei. "Men det er utfordrende når du må skaffe overnatting for disse menneskene."
Hypotetisk ...
Forskerne bygde modellen sin ved hjelp av data fra den formidable orkanen Irma, som gjorde landfall i Florida i september 2017. De fant at evakuer fra stormen spredte seg til 165 forskjellige destinasjoner over 26 stater; disse stedene fungerte som "destinasjonsfylkene" i sin hypotetiske modell. Basert på ytterligere historiske data fra fire sørøstlige Florida-fylker - Palm Beach, Broward, Miami-Dade og Monroe - estimerte teamet at omtrent 2,3 millioner evakuerte ville forlate fylkene som svar på en kategori 3-orkan. Forskerne tildelte deretter disse evakuerte til forskjellige destinasjonsfylker for å utforme fire hypotetiske scenarier.
I "baseline" -scenariet trakk de evakuer seg tilbake til de samme fylkene som de ville ha for orkanen Irma, når det gjelder generelle proporsjoner. I ytterligere to scenarier ble 90% av de evakuerte enten rettet til de 82 fylkene med de høyeste frekvensene av COVID-19 overføring eller til de 82 fylkene med de laveste prisene. Etter å ha lagt merke til at bevegelse til fylkeskommunene med lav transmisjon minimerte spredningen, designet teamet et fjerde scenario som tildelte evakuer til fylkeskommunene med lavere transmisjon mer systematisk, for å bestemme nøyaktig hvor mange som skal sendes hvor man skal begrense de samlede sakstellingene.
I slekt: 20 av de verste epidemiene og pandemiene i historien
I tillegg antok modellen at frekvensen av COVID-19 spredning ville øke med 20% i hvert opprinnelsesfylke etter hvert som flyktningene forbereder seg på å reise igjen og igjen når de endelig kommer hjem, gitt at å komme tilbake krever reise, fornying av forsyninger og potensielt opprydding fra uværet eller ly med andre hvis hjem er blitt ødelagt.
"I hovedsak simulerer modellen hva som ville skje hvis vi flytter folk fra det ene stedet til det andre og så flytter dem tilbake," sa Pei. "Vi ønsket å se hvordan denne bevegelsen av infeksjoner over hele landet ville påvirke forløpet av pandemien."
Modellen gjør ikke rede for atferden til individuelle evakuerte når de har nådd målet, bemerket Pei. For eksempel kan frekvensen av COVID-19 spredning endres avhengig av hvor mange evakueringer som bor hos familie eller venner, snarere enn i offentlige tilfluktsrom, og forsyningene de har for hånden kan avgjøre hvor mye de samhandler med lokalsamfunnet. For å fange opp forskjellige grader av blanding mellom vertene og flyktningene justerte teamet overføringshastigheten i destinasjonsfylkene, og økte den med enten 0%, 10% eller 20% da flyktningene ankom.
"Disse [prosentene] er alle abstraksjoner av folks individuelle atferd," sa Pei. COVID-19-tilfeller går opp i 20% -scenariet, der flyktninger blander seg med vertene sine en god del, og spesielt i fylker med allerede høye virusspredninger. "Det gir mening intuitivt fordi du beveger folk rundt mer," sa Pamela Murray-Tuite, professor i sivilingeniør ved Clemson University i South Carolina, som ikke var involvert i studien.
For å finjustere modellen og gjøre den mer realistisk, ville forskerne imidlertid måtte innlemme data om ekte menneskelig atferd, sa Murray-Tuite.
I slekt: Navn som orkan: Kjente eksempler på de 5 orkankategoriene
"Det vi ikke vet ennå, er om de evakuerte… vil oppføre seg det samme som menneskene som bor i det destinasjonen [fylke]," når det gjelder deres samsvar med maskebæringen, hvor ofte de hyppige lokale bedrifter og om de holder seg til sosiale distansering, for eksempel, sa Murray-Tuite. I tillegg vil mengden tid folk forblir i destinasjonsfylket avhenge av stormens vei, om veiene hjem forblir trygge å ferdes på og om en gitt evakue blir i et ly eller med venner, blant andre faktorer.
Hva mer er, "Jeg vil bli overrasket hvis 90% av mennesker vil tillate deg å henvise dem til et gitt sted ... hvis de ikke har venner eller familie der," bemerket hun. Den matematiske modellen hviler på antagelsen at de aller fleste evakuerte vil akseptere deres destinasjonsfylkesoppdrag, men det vil sannsynligvis være en urealistisk forventning, sa hun.
Bekymringer fra den virkelige verden
Murray-Tuite og hennes forskerteam planlegger å kartlegge mennesker som søker tilflukt fra naturkatastrofer under pandemien for å se hvordan de oppfører seg. Undersøkelsesdataene vil bli kombinert med informasjon fra tweets, mobilitetsdata og trafikkdata for å passe individuell atferd til deres større kontekst. Murray-Tuite sa at hun forventer at enkeltpersoners oppfatning av risikoer vil drive deres oppførsel og bestemme hvordan de interagerer med lokalsamfunn de møter.
Gitt risikoen for å fange COVID-19, kan en persons "alder og medisinske tilstander spille en større rolle enn de til og med har gjort tidligere," når det gjelder om folk er villige til å evakuere hjemmet sitt, la hun til.
"Det er en ting å ha COVID, men COVID i en orkan? Nå har du å gjøre med multiplikativ risiko," sa Robert Stein, professor i statsvitenskap ved Rice University, som ikke var involvert i studien. Evakuerte må veie den relative risikoen ved å forlate hjemmene sine og potensielt utsette seg for COVID-19, mot å være hjemme og forvitre i en farlig storm. For å hjelpe folk med å løse disse tøffe beslutningene, må offentlige tjenestemenn tydelig kommunisere hvem som skal evakuere - og hvem som skal være hjemme, sa Stein.
I slekt: En historie med ødeleggelse: 8 store orkaner
Såkalte skyggeevakuerte, eller personer som evakuerer når det ikke er noen anbefaling om det, kan tette veiene under typiske evakueringer, men under en pandemi forsterker de også risikoen for viral spredning, bemerket Stein. Å formidle risikoen som skyggeevakuer utgjør for andre og få folk til å overholde offisiell veiledning "krever et offentlig tillit," sa han.
Relatert innhold-11 (noen ganger) dødelige sykdommer som hoppet over arter
-14 Coronavirus myter bustet av vitenskap
-De 12 dødeligste virusene på jorden
Stein og hans forskerteam studerer hvem som skal levere meldinger om risiko- og katastrofesvar for å nå publikum mest effektivt. Han bemerket at folkevalgte tjenestemenn og guvernører, så vel som lokale kjendiser og idrettsutøvere, alle holder sving i offentlig diskurs og kan bidra til å kommunisere tydelig, pålitelig veiledning i tider med usikkerhet..
"Det viktigste her er å holde seg borte fra partnerskap," bemerket Stein. "Argumentet som vi har brukt ... er at vi prøver å kommunisere til folk at vi alle er sammen i dette." For å få folk til ikke bare å evakuere, men å dra til en godkjent destinasjon, trenger fylker tilstrekkelig forsyninger og finansiering for å ta seg av de evakuerte når de ankommer, sa han.
Utover å tilby mat, transport, overnatting og medisinsk pleie, ideelt sett, bør destinasjonsfylkene kunne teste evakuer for COVID-19, isolere de som tester positive og utfører grundig kontaktsporing, sa Stein. Evakuerte bør også bli påminnet om å pakke inn egen mat, vann, medisinsk utstyr og masker, slik at de kan unngå å stole på at butikker i destinasjonsfylket deres vil fylle opp, la Murray-Tuite til. (Det amerikanske Røde Kors har ytterligere veiledning om hva du skal pakke i evakueringssettet.)
Kort sagt, mens Peis modell gir nyttige tips for å planlegge årets evakueringer av orkaner, vil det harde arbeidet være å anvende disse leksjonene i det virkelige liv.
"Jeg tror at det de hever er det åpenbare: Hvis vi har COVID-viruset som løper rundt og en orkan, vil det være et problem," sa Stein. Modellen antyder en løsning, det vil si å sende evakuerte til fylker med lave COVID-19 overføringshastigheter. Nå kommer arbeidet med å finne ut hvordan det kan gjøres, i det praktiske, sa Stein.
"Du har identifisert en løsning, og fortell oss hvordan vi skal implementere dette."
Se alle kommentarer (0)