Gyles Lewis
0 
4861
622
Øynene dine, sier de, er vinduene til sjelen din - og ifølge en ny studie finansiert av Google, kan øynene dine også være vinduene til et forestående hjerteinfarkt.
I studien brukte Google-forskere retinal-scan data fra nesten 300 000 pasienter for å "trene" et nevralt nettverk - en intrikat serie algoritmer - for å oppdage hjertehelse-risiko bare ved å se på bilder av pasientens øyne. Algoritmen var i stand til å forutsi hvilke pasienter som ville fortsette å oppleve en alvorlig bivirkning i hjertet (som hjerteinfarkt eller hjerneslag) med omtrent 70 prosent nøyaktighet, ifølge studien, som ble publisert online i går (19. februar) i tidsskriftet Nature Biomedical Engineering.
Selv om en suksessrate på 70 prosent fremdeles er under nøyaktigheten av eksisterende diagnostiske metoder for hjertehelse som blodprøver som måler kolesterol og andre viktige biomarkører, mener forskere algoritmen en dag kan utvikles som en første linje med forebyggende behandling. "Dette kan være en rask måte for folk å se på for risiko," sier Dr. Harlan Krumholz, en kardiolog ved Yale University, som ikke var involvert i studien, til The Washington Post. [Superintelligente maskiner: 7 robotfuturer]
Algoritmens potensiale virker lovende, sier forskere. Så hvordan fungerer det?
Øynene dine er vinduene til ditt hjerte
Enten du får øynene dine skannet av en utdannet øyelege eller Google AI, kan de største ledetrådene til din generelle helse ligge i blodårene dine.
Blodkar kan gi et verdifullt øyeblikksbilde av din hjertehelse, og avsløre blodpropper, innsnevringer og andre avvik knyttet til forskjellige hjerte- og karsykdommer og tilstander. Men fordi de fleste blodkar i kroppen din er skjult under huden din og andre vev, kan det være vanskelig for leger å få tilgang til dem uten potensielt dyre eller invasive prosedyrer..
De store karene på baksiden av netthinnen din - det lysfølsomme laget med vev på baksiden av øynene - er et unntak. Netthinnens årer og arterier er direkte synlige gjennom elevene dine, noe som betyr at en enkel, ikke-invasiv øyeskanning kan avdekke om retinale blodkar blir sammensnørt av hypertensjon, koagulert med kolesterol eller plaget med forskjellige andre risikofaktorer i hjertet..
Leger ser på netthinneskanninger først og fremst for å diagnostisere glaukom og diabetesrelatert øyesykdom. I økende grad har forskere imidlertid brukt øyeskanninger for å screene for høyt blodtrykk og alle hjerte- og karsykdommer som følger med det.
I den nye studien trente Google-forskere sine AI-algoritmer til å primært se på små forskjeller i pasienters retinale blodkar for å estimere hver pasients alder, blodtrykk, røykevaner og flere andre faktorer som kan forutsi sannsynligheten for et forestående hjerteinfarkt eller stryke.
Forskerne testet algoritmen på et sett med skanninger fra rundt 12 000 pasienter, hvorav omtrent 100 fikk hjerteinfarkt i løpet av fem år etter bildebehandling av netthinnen. Når de ble vist side om side netthinneskanninger fra to forskjellige pasienter - en som fortsatte å få et alvorlig hjerteinfarkt eller hjerneslag, og en som ikke gjorde det - spådde algoritmen riktig hvilken pasient som hadde større risiko rundt 70 prosent av tiden..
I følge forskerne viser studieresultatene "ikke bare at disse [hjerteinfarktrisiko] -signalene er til stede i netthinnen, men at de også er kvantifiserbare til en grad av presisjon som ikke er rapportert før."
Det kreves betydelig mer forskning - med mye større utvalgstørrelser før algoritmer som disse kan være et nyttig verktøy for utbredt risikodiagnose, sier forskerne..